style="text-indent:2em;">大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于大数据辅助怎么弄好看点,问问摄影大法师!怎么能把水流,拍得像面条那样又白又细又长这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
本文目录
Excel怎么做出漂亮的柱形图
干货预警,全文约3000字,阅读需要5分钟,赶时间的朋友记得收藏!
柱形图作为Excel中使用最多的图表,由于简单,易于理解,广泛给大家应用在各种数据图表中。由于用得多,领导们就会有审美疲劳,现在教大家做出效果非常棒的柱形图!
首先给大家看一下,柱形图,条形图的案例!
现在对案例1的人形柱形图进入剖析,这种的人形图只需要把PNG图片粘贴在柱形图即可,经过稍稍加工就可以得出好看的人形柱形图。
案例01.人形图01.平常我们画出的条形图是这样的,我们只需要把图表多余元素去掉。例如把坐标轴删掉,删掉图例等。
02.我们可以在【阿里巴巴图标网站】(网址:https://www.iconfont.cn/)下载好PNG小人素材。自己用微博登录即可免费下载素材。
分别搜索男性、女性获得如下的PNG图片。
03.下载好的素材插入到Excel在中,先对小人ctrl+C,选中图表柱体直接ctrl+V,可得。
ps:这么丑的是正常的,千万别慌~
04.选中柱体单击2次,只选中一条柱体进行设置,我们再填充看到有三个选项,我们选择【层叠】即可。
05.设置后可得到,比例正常的多人图形。
06.接着我们把另外一个女性图形,粘贴,用同样方法操作,可得到。
案例02【层叠并缩放】填充01.上图中灰色部分是我们构造的辅助列数,选中数据,插入图表。
02.选中柱形图,记得点2次只选中一个柱体,分别复制2个灰色的小人进去。
案例03总分柱形图就能清楚显示各英雄的比较,又能显示出每个月的细节。
01.选择数据源,插入柱形图。
02.选中图表,切换行与列
03.右击【更改图表类型】,把【汇总】放置在次坐标轴上。
04.右击【设置数据系列】,把汇总的间隙宽度设置为20,包裹月份的柱形即可。
05.设置坐标轴最大值为450,保证汇总值一定高于每月的值。
06.右击【汇总】柱形,【填充】设置为渐变填充,保证看得到每个月的细节图。
07.再+上标签和美化图表后,可得↓
03更多特色课程案例还有更多特色的柱形图,由于篇幅的问题就不一一详细说,我们把案例分享给大家
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问问摄影大法师!怎么能把水流,拍得像面条那样又白又细又长
问问摄影大师,怎样能把水流,拍的像面条那样又白又细又长?
这个问题的实质是慢门如何拍摄,而拍摄主体是流水。
在日常摄影创作中,水是常常涉及的拍摄主体,河流、小溪、大海、湖泊、瀑布等,均是摄影人镜头下的创作元素。
拍摄与水有关的摄影作品,在快门速度选择上,通常有三种选择,即一般速度、高速和慢门。
一般快门速度,是指1/125为基准的速度,常见于正常的人物风光拍照,如湖边、海滩上的正常拍摄。
高速快门,是指1/500以上的速度,主要拍摄瀑布、海浪等动态的照片;极高的快门速度,保证了及时捕捉和凝固瞬间飞溅的画面,如飞流直下的瀑布、水中游泳比赛的运动员等等。
慢门速度,是指1/30秒以下的快门速度。这样的慢门速度,也是以流动的水为拍摄主体,利用慢门速度延长曝光时间,使流水实现丝绸滑润的雾化效果。
那么,如何将流水拍摄出动感十足的雾化效果?我的经验和做法有三:
第一,设备器材的选择。由于要把流水拍摄出“又白又细又长”的效果,相机必须是单反相机,具有调节快门速度大小的快门优先、M档拍摄模式;镜头最好是广角镜头,同时,还要有三角架、快门线等辅助器材。
第二,拍摄时,要依据现场光线,调节和设置快门速度。快门速度一般在1/30以下,且速度越小,水流、瀑布的雾化效果就越好;感光度设置在100或100以下;光圈值f一般设置在8至11左右为宜,保证画面前后景深一致。
拍摄流水,快门速度、光圈值及感光度设置多少为好,完全取决于现场光照强度;光线越暗,光圈值保持不变的前提下,快门速度可以设置在1/30秒以下,反之,则可适当提高快门值,但不能超过1/60秒,否则,就失去雾化效果。
第三,要灵活运用渐变镜、偏振镜等做减光处理。当慢门速度拍摄溪流、瀑布和海浪时,现场光线较为强烈,对慢门拍摄造成很大的干扰。这时,就要借助渐变镜、偏振镜等减光镜片,进行减光处理,确保强光条件下,慢门拍摄时的进光量大小,使相机曝光正常。
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该如何学习大数据知识
谢谢邀请!
大数据是我的主要研究方向之一,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向,比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向,而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向,不同的学习方向需要制定不同的学习计划。
虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容,但是对于零基础的学习者来说,以下三方面基础知识是都需要学习的:
第一:编程语言。不论是选择大数据分析方向还是大数据应用开发方向,掌握编程语言都是学习大数据的重要基础。目前在大数据领域应用比较广泛的语言包括Java、Python、Scala、R和Go等,其中Java在Hadoop平台应用比较多,而Scala在Spark平台应用比较普遍。从目前的应用趋势来看,学习Python则是不错的选择,既可以从事大数据开发,也可以从事大数据分析。
第二:大数据平台。学习大数据知识绕不过大数据平台,大数据平台承载了分布式存储和分布式计算的核心任务,所以大数据平台研发也是目前大数据领域的重要岗位。目前Hadoop和Spark是比较适合初学者学习的大数据平台,一方面是其开源的属性,另一方面Hadoop对于硬件的要求也比较低。
第三:算法。大数据技术的核心诉求是数据价值化,而目前数据价值化的主要方式就是数据分析,所以掌握算法不仅对于数据分析岗位非常重要,对于大数据开发岗位也具有现实的意义。可以说,大数据产业链内大量的岗位任务都要围绕算法展开,所以掌握算法是学习大数据技术的核心任务之一。学习算法可以从一些经典的算法开始,比如kNN、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
有哪些劲爆好看的电影
劲爆好看的电影多着呢,《对越自卫反击战》、《战狼》、《解放石家庄》、《孙悟空大闹无底洞》等等!
大数据辅助怎么弄好看点的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于问问摄影大法师!怎么能把水流,拍得像面条那样又白又细又长、大数据辅助怎么弄好看点的信息别忘了在本站进行查找哦。