style="text-indent:2em;">大家好，如果您还对excel表格怎么做账最好看不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享excel表格怎么做账最好看的知识，包括表格颜色大气怎么弄好看的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
本文目录
excel表格怎么做账最好看
1、首先，你可以在excel表格中添加公式，使账目计算更加精准。
2、给表格中的不同列和行添加不同的颜色，使表格显示更加规整。
3、在excel表格中添加曲线图，使表格显示更加直观。
4、添加不同的字体或图标，使表格更加美观。
5、添加滤镜，使表格更加突出，看起来更加清晰、大气。
6、为excel表格添加边框，使表格更具阅读性
表格里蓝色与什么颜色搭配
1.蓝色与橙色搭配。2.蓝色与橙色搭配是因为它们是互补色，相互之间形成鲜明的对比，能够营造出活力和对比度强的效果。3.此外，蓝色也可以与白色、灰色、黄色等中性色搭配，或者与绿色、紫色等冷色调搭配，根据具体的设计需求和风格选择合适的配色方案。
好看的数据可视化的图片是怎么样做的
可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：
一、快速出图类如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
1、datawrapper
优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧
第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。
整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。
2、inforgram
优点：应用场景准确，有图表动画功能
inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。
但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。
3、piktochart
优点：地图图表非常好用、免费
跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。
但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：
1、python
万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。
2、finebi
优点：操作简单、国产中文、个人免费
国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。
3、Tableau
优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中
tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。
4、简道云
优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量
如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：
同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：
三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：
1、finereport
finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。
2、dataV
阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。
3、百度图说
由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。
分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~
工作型PPT怎样设计才能更商务大气
“老板喜欢什么样的PPT？”相信是让很多职场人头疼的问题，今天，咱就来讲一讲工作型PPT的制作诀窍（据说照做的话，老板很难挑毛病~）
全文摘要：
纯文字页面的PPT其实有套路老板最关心的数据页怎么做表格页怎么做不那么平淡
首先问大家一个问题，你是喜欢这张PPT呢？
还是喜欢这张PPT呢？
有点难选吧！毕竟从视觉上来说：商务风和科技风都还不错。
那如果再加上这张案例呢。
是不是瞬间都会选择第三张？
因为前面两张PPT，需要花好几分钟才能阅读完，并且读了后面可能就忘记了前面的内容。
而最后一张只需要扫一眼，就能知道大概的信息了。
其实优秀的PPT都是这样：传达信息的效率非常高。
老板的审美可能有不同，但一定都喜欢一眼就能看懂的PPT。
那怎么才能提高PPT中信息的传递效率呢？只需要记住一个点：层级为王。
也就是通过拆分信息、增加对比、添加元素等各种技巧，让页面的层级更加清晰。只要层级清晰了，你的内容就能一目了然。
具体怎么做？接下来，我用三个典型案例手把手给大家演示。看完，你就能学会。
1/纯文字页面如果说老板讨厌的PPT中，这个排第二，那绝对没有页面能排第一。
这种纯文字的页面真的既不美观，又没态度。
刚才我们说过“层级为王”，在面对这种页面的时候，拆解文案，就能增加它的层级。
通常第一句话就是整个段落的总结句，然后我们可以根据一些连词或者句号来分段。
你看，现在页面的可阅读性明显提高。但还不够，我们继续。
比如将大段的文字内容，提炼出关键词，放大加粗，用色块和颜色突出。
又或者将数据摘出来，单独做一个层级。然后用颜色、线条、序列号等形式将不同的内容区隔出来。
这样，页面的重点信息就非常明了了。最后，只需要把对应的内容拼在一起，页面就会焕然一新。
显然，这样的页面才是阅读者最想看到的。
当然，如果你觉得页面不够精致，那我们还可以给它增加图片，添加修饰。
这样，老板读起来才能既省心，又享受。
2/数据页这也是职场中最常见的页面，老板别的可以不关心，但数据肯定不会错过。
根据上面案例的经验，左边文字部分直接分段提炼，一个新的面貌就呈现出来了。
当然，还需要注意一个小点：那就是把数据都用加粗突出了，毕竟数据是核心。
那右边的表格部分怎么处理呢？
有个简单的方法，叫三段式美化法：也就是将表格分成表头、内容区和结束线三部分。
小细节：
1、长段文字左对齐，数据右对齐。
2、让文本处在列表上下的中间位置，更加规整。
你看，这层级感不就出现了吗？页面的阅读效率自然就提高了。
那还能不能更好呢？当然可以！我们把表格变成柱状图，数据增长的感觉就能更直观。
最后，我们再优化布局，增加修饰，页面大功告成。
1、将三个小标题摆放在文字的左边，这样页面空间利用的更合理。
2、增加一些上升的箭头，数据增加的感觉会更强。
3/表格页表格不仅有简单的，还有这种复杂的内容。
同样，我们先用【三段式美化法】优化视觉呈现。
右边的政策性质，其实就两种。我们完全可以用图示简化一下表达形式，让信息传达效率更高。
从表格的形式来说，这页面已经优化的差不多了。但你阅读的时候就会发现，每次都要从左到右一横一竖对应的阅读，非常的繁琐。
假如我们把每行的信息合并在一起，然后用不同的层级区别开。
最后用时间线连接起来。
这样层级分明的感觉，阅读效率是不是更高呢？
再思考一下：针对不同的“受影响群体”，再做一个层级的划分。
信息传递效率又进一步提升了吧。
好了，那以上呢，就是所有案例的优化过程了。不同的内容，优化的侧重点也不一样，但殊途同归：都是通过各种小技巧，增加页面的层级感，从而提高信息传递效率。
不知道今天的内容对你是否有启发呢？
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excel表格怎么做账最好看的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于表格颜色大气怎么弄好看、excel表格怎么做账最好看的信息别忘了在本站进行查找哦。
