style="text-indent:2em;">老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于有哪些劲爆好看的电影和在外国照片美化怎么弄好看的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享有哪些劲爆好看的电影以及在外国照片美化怎么弄好看的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
有哪些劲爆好看的电影
劲爆好看的电影多着呢，《对越自卫反击战》、《战狼》、《解放石家庄》、《孙悟空大闹无底洞》等等！
可视化数据图表要怎么做才好看
要想可视化图表做的好看，工具和方法都必须重视。
可视化的工具：百度ECharts（算是神器，特别漂亮）、BDP个人版、gephi、RawGraph（在线拖曳）、powerBI、tableau、HTML5WordCloud（在线词云生成网站）等都是不错的选择。
我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐？》，着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码，感兴趣的可以看看：https://www.wukong.com/question/6474817733870485773/
本文将重点放在方法上，不是实操的指导方法，而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。
首先抛砖引玉的是，我之前爬取知乎第一大V，也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者，然后进行的可视化作品，主要用了ECharts和HTML5WordCloud。
1、关注了张佳玮的其他大V一览，很多大V也被签约来了今日头条，你都认识谁，喜欢或讨厌谁呢？
2、关注者自身粉丝数情况，10万粉丝的大V还是很少的，就是塔尖：
3、100+关注的人男女比例：
4、国内分布情况，基于地图的可视化：
5、认证情况：
6、学校和行业情况，有句戏谑的话说知乎上都是985的学生：
7、优秀回答者的话题词云：
还有其他可视化作品：
8、用gephi绘制知乎10万+大V相关关注情况，当然太密集，不算好：
9、用powerBI制作的知乎TOP100关注的专栏：
10、用BDP绘制的微博转发热图：
抛完砖，接着介绍下国内外优秀的可视化作品：
1、北京通勤图：
2、星空彩绘诺贝尔图
3、诺贝尔奖奖项分布：
4、中国移民情况：
5、美国人的一天：
6、好莱坞电影可视化：
7、春晚可视化：
8、《纽约时报》一篇关于男性女性描写爱的不同的文章及可视化：
9、全球推特地图：
10、偏设计感的图：
11、太阳系和航空器可视化：
12、新闻热点：
已经简单整理了很多可视化的作品，因为一直有关注这些，自己也努力做出优秀的作品，所有借此和大家分享下。
欢迎关注我，我是Deserts-X。公众号是“牛衣古柳”（ID：Deserts-X），期待与你认识！
如何美化图表分析
提供四个设计原则吧，希望对题主有帮助~
5秒规则：让你的KPI打头阵
你的看板应该在5秒之内，甚至一眼之间，就让人得到相关的信息。
研究表明，消费者对任何一种商业信息传播的关注兴趣取决于5秒钟的时间，如果你不能在5秒内让消费者对你的信息产生兴趣，消费者的下一个关注点可能就会落在你的竞争对手身上。
看板也遵循同样的规则。如果你不能在5秒之内把观者最关心的信息展现出来，就无法在剩余的时间里让观者专注地听你讲下去。所以这就是为什么——99%的看板，都是由KPI打头阵的。
看板逻辑：倒金字塔结构
既然是用看板讲故事，那么就需要一些“写作”技巧。在这里千万不要玩儿意识流或是梨花体了，倒金字塔结构是最好的。
这种写作方法起源于美国南北战争，由于当时电报业务刚开始投入使用，稿件传输时常中断，所以记者们想出一种新的发稿方法：重要的事情写前面！然后再写次重要的，最后是其它细节。
用在看板上就是，把你的结论、或最重要的发现、最值得考量的指标放在最前面——又一次符合了“5秒规则”；中间是可以支持、说明观点的图表；最后，是一些更高粒度的细节，供观者钻得更深，或是探索得更远。
极简主义：少即是多
每个看板应该包括5-9个可视化图表。
有些分析师认为，如果想展示全局，应该提供尽可能丰富的细节。然而理想倾向于丰满，现实却偏爱骨感——认知心理学发现，人脑一次只能理解7+－2个信息，所以看板中的图表数量，最好也在5～9之间。超过这个数目，只会造成信息干扰。
如果真的需要怎么办？可以借助过滤器。举个例子，比起制作一套华东销售指标、一套华南销售指标，不如只做一套销售指标，并根据地域添加过滤器，让观者自己选择。
或是利用下钻功能，表面上是一张图表，但可以通过鼠标的点击，可以不断深究，直到回答所有问题。
总之，好的看板只讲一个故事，一次讲述就让人听懂。
为数据选择合适的图表类型
还记得我们之前说过的，优秀的看板可以“正确表达数据的意义”，那么，为你的数据找到合适的图表类型，就至关重要了。
在选择之前，先问自己想要用数据表达什么？
如果是关联：可选择气泡图，用来表示两个、或更多变量之间的联系；
如果是比较：可选择条图，按照强调的方式可以排列任何顺序，适用于高亮Top3或Top5数据；
如果是构成：可以选择饼图，展示每一部分所占全部的百分比；
如果是分布：可以选择柱图，展示有多少项目（频率）会落入一个具有一定特征的数据段中，也可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。
遵循以上四个原则，即使是初入殿堂的数据分析师，也能用手中的数据讲述一个清晰而精彩的故事。
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最近写了一个图表细节的补充，现更新如下：
细节一：起始线＝零基线不以零基线为起始线的条形图都是耍流氓上图是某品牌进军新零售后，在四个季度的销售额。一眼看去Q4比Q1增长了500%，Amazing！但实际上，您却受到了图表的误导。
真实的情况如上图所示：Q1-Q4销售额上升平稳，其中Q4的销售额比Q1上升了25%。
同样一套数据，为什么给人的感觉不同呢？因为，第一个图表，并没有以零基线为起始线。而不以零基线为起始线的条形图都是耍流氓！
原因：从75万而不是0来起始，掩盖了每个直条的离散总价值，扭曲了数据的真相。读者很容易被直条的高度误导，获知事实的唯一方法是认真看图，然后自己计算数字——要么错，要么累，违背了数据可视化的原则：传递正确的信息。
细节二：单位缺失别让你的数字“裸奔”制作客服管理看板时，主管小燕计算了每个客服的平均响应时长，按照升序来排序，并且将未达到平均水平的客服做了飘红处理。然而，CEO却对这张图表皱起了眉头……
“你们这个响应时长，到底是小时还是分钟啊？”
“是秒，我们是秒啊！”
同样的情况，还发生在各种各样的图表类型当中：
KPI图，传递的是关键指标，但没有单位，令人不知所云；
面积图，展现了不同区域月销售额的趋势与比较，但我们既不知道销售额的数量级单位，也不知道货币单位，只剩下纵轴的数字在裸奔。
请记住：如果想让图表有意义，一定要加上单位，别让数字“裸奔”！
在数据观，我们有一个特殊的免裸奔技巧：
纵轴的数字有了单位，数字有了相应的语境，读者才能完整理解你要传递的信息。
细节三：避免远距离标注别让读者的眼睛来回跑在制作折线图的时候，一条折线代表着一个分类／对象，一般以颜色区分，那么图例——也就是颜色与分类／对象的对应说明，对于读者来说就非常重要了。正确的方式是让图例尽可能地贴近折线，在上图的情况下，就要放在折线的顶部。
而同样的图表，如果将图例放在底部，折线和图例之间隔了一长串日期，眼睛在图例和图表之间来回移动，很难集中注意力在各个折线之间的关系上面。
除了折线图，堆叠柱图、分组柱图、饼图、雷达图等经常以颜色分类的图表类型都需要按照需求，调整图例的位置。
在数据观，您可以非常轻松地调整图例：
细节四：颜色让颜色和图表相得益彰让颜色与图表相得益彰，要记住以下几件事：
不要一次使用完调色板中所有的颜色：即使你拥有数据观多达12套专业配色以及渐变色、自定义颜色等等，也要控制你寄几。在同一个图表中使用太多颜色会造成混乱与过度修饰。
正确的做法是，可以使用相同的颜色代表同一变量，用较深的色彩或对比色，来强调焦点。
尽量别用颜色来体现主题：虽然上图真的重现了圣诞节的节日气氛，但由于红色与绿色在很多情况下分别代表着损失与收益，容易让看到图表的人在“感觉”与“真相”之间略有迷失。
正确的做法是，用颜色来反映语境。一般来说，用深蓝色代表保守，亮色来表示乐观；红色与损失紧密相关，或引起警惕；还有很多公司有自己的“企业色调”，以及自己的色彩语言。
您可以在数据观，通过自定义颜色来实现。
细节五：条图or柱图负值也是一个考虑方向上图是某品牌1～5月的利润额，因为从5月才开始盈利，所以大部分都是负值。虽然以颜色和方向做出了区分，但这样的图表怪异大于直白。
实际上，如果您大多数的数值为负数，应当避免使用水平柱图。读者更适应水平的基准线，以“上下”关系来表示“正负”，要比“左右”好得多。
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人体艺术到底是什么是真的艺术吗你怎么看
答：人体艺术是真艺术。但是人体艺术有色情淫秽之嫌疑，因为人体艺术是大尺度暴露人体隐私部位，所以、人体艺术给人的感觉总是“挂羊头卖狗肉”的色情艺术。
文章分享结束，有哪些劲爆好看的电影和在外国照片美化怎么弄好看的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
