为什么学了那么多的知识,在社会上没有实际用处,是什么原因

在高中阶段,在各个领域我们学习许多知识,在语言与文学领域,学习语文和外语,在数学领域学习数学 在人文与社会领域,学习思想政治 历史和地理 在科学领域,学习物理

大家好,关于为什么学了那么多的知识,在社会上没有实际用处,是什么原因很多朋友都还不太明白,不过没关系,因为今天小编就来为大家分享关于这个世界的冷知识多吗的知识点,相信应该可以解决大家的一些困惑和问题,如果碰巧可以解决您的问题,还望关注下本站哦,希望对各位有所帮助!

本文目录

  1. 有哪些关于北洋水师,甲午战争的冷知识
  2. 为什么学了那么多的知识,在社会上没有实际用处,是什么原因
  3. 有什么有趣的心理学知识
  4. 人类所有的数学知识有多少

有哪些关于北洋水师,甲午战争的冷知识

这方面的冷知识挺多的,下面随便写十条大家看看:

一、日本拥有铁甲舰的历史比清政府早,数量也更多。早在幕府时期,德川幕府就在法国订购了一艘铁甲舰,那就是“甲铁”号。此后日本又先后购买了“龙骧”、“扶桑”、“比睿”、“金刚”四艘铁甲舰。之后才有北洋水师购买“定远”、“镇远”之事。

而清政府第一艘铁甲舰也并非“定远”,江南制造局在1875年下水的“金瓯”号虽然只是一艘蚊子船,不过其水线有装甲带,从定义上来说,也属于铁甲舰。因此这才是中国第一艘铁甲舰。

“甲铁”号铁甲舰

二、北洋水师里口径最大的火炮是“定远”和“镇远”的305毫米主炮。不过因为其倍径只有25倍,炮管短,因此炮弹穿甲能力反而不如“平远”上所用的260毫米35倍径克虏伯炮,只和“致远”等舰使用的210毫米35倍径克虏伯炮差不多。

三、按照最初的设计方案,“定远”除了4门305毫米克虏伯主炮外,副炮将用210毫米克虏伯火炮。不过后来监造官刘步蟾认为新式的克虏伯150毫米长倍径火炮威力和旧式210毫米火炮相当,所以最后在他的建议下换成了克虏伯150毫米火炮。

四、最早建议从陆军中选择一个老成持重之人出任北洋水师提督的实际上是沈葆桢,而不是李鸿章。沈葆桢认为现在船政学堂的学员太年轻,还没有经过足够的考验,不知道谁能胜任。但是创办水师迫在眉睫,不如从陆军中挑选合适人选。李鸿章最后接受了他的建议。

而且丁汝昌能出任北洋水师提督并非因为他是李鸿章的亲信,此前他实际上已经赋闲多年。而也正是因为赋闲多年,才会轮到丁汝昌来坐这个位子。真正李鸿章的亲信此时早就是功成名就,像刘铭传这种更是成为了地方大员,北洋水师初期只有几艘蚊子船,初期连个正经职位都没有,他们才没兴趣来呢。

五、北洋水师丁汝昌的权限其实没想的那么大。像北洋水师的后勤都是由旅顺营务处负责,丁汝昌只有在使用炮弹时才能去请领所需部分,日常炮弹储备什么的他根本没法管。所以虽然丁汝昌多次提出增加炮弹储备,没人理他也没办法。

六、按照职务来说,北洋水师内部排名第二的并非刘步蟾,而是北洋水师左翼总兵林泰曾。只是因为刘步蟾能力强,所以后来事实上成为仅次于丁汝昌的第二号人物,把林泰曾挤了下去。

刘步蟾

七、福建船政学堂曾经派遣学生去英国留学。不过其中刘步蟾等人因为此前有留洋经历,因此在这次去英国留学时安排他们直接上舰实习,没有参加考试。而大家熟知的邓世昌则因为不是福建人,留学经费是福建出的,所以虽然成绩优秀,却没有轮到留学资格。

八、北洋水师里按照职务来说,排名第四的就是邓世昌,第五则是大家熟悉、但是评价完全相反的方伯谦。重用邓世昌的原因很简单,他是军官中少数不是福建籍的,正好用来平衡。至于方伯谦虽然是福建人,但是他为人圆滑,主动向李鸿章、丁汝昌靠拢,自己也不用福建同乡,也是平衡的棋子。

邓世昌、琅威利和“致远”官兵合影

九、通常认为在长崎事件中,采取强硬态度的是英国教习琅威利,最后丁汝昌克制双方才没开战。不过根据目前清日双方的会谈纪要和向国内的汇报看,丁汝昌的态度比琅威利强硬得多。而根据日方记载,琅威利还多次私下和日本代表会面,泄露北洋水师情报给他们。这也是后来李鸿章、丁汝昌越来越排斥琅威利的原因之一。

而另一个原因则是根据英国海军部记录表明,琅威利在北洋水师里的目的并不简单,涉及到了英国控制北洋水师的企图。这也是双方最后撕破脸的最直接原因。

十、“定远”和“镇远”的305毫米火炮炮弹口径虽然大,但是其威力有限。在黄海海战中北洋水师发射的305毫米炮弹至少有10发击中了日舰。不过只有其中一发击中“松岛”堆积在甲板上的炮弹并引发殉爆,造成“松岛”重创。其他大部分炮弹造成的破坏有限,其中“西京丸”更是中了4发305毫米炮弹不过轻伤而已。

以上随便列举了一些冷知识,如果要了解更多欢迎关注,陆续会写出来。

为什么学了那么多的知识,在社会上没有实际用处,是什么原因

理论加实践才会成功,有才华的人知识丰富,从小学到博士毕业后,那可是真才实学文化人,我们是双手干活啊,他们手写电脑技术工作,都想学习好轻松点,力气活累的自己知,才子配佳人多富裕,传承的名著文人写,文盲很少有成功的,样样精通各种问题,一辈子也实践不完。

有什么有趣的心理学知识

很多人最需要别人安慰的时候,又总爱推开别人,想一个人静静。

晒太阳可以增加身体健康和睡眠,现在的人很少有这样的机会。

现在被世界上公认的,有数据支持的、科学的、纳入医保(国外)的,是认知行为疗法,但是在国内却被很多人排斥。大家都喜欢精神分析,可能是因为最初的那些大师们,都是中德班(精神分析)出身的缘故吧。

现在人喜欢多任务处理,看手机的同时,听这歌又放着电视、玩游戏啥的,或者几个事一起做,这样会让理性的大脑前额叶皮层变薄。但是,关注单一的正念,或者我们武侠里很流行的打坐又能够改善大脑的血流,让前额叶皮层变厚。

最后说一条,很多人在回答这一条的时候,想的更多的是怎么赚钱,而不在意内容。

人类所有的数学知识有多少

既然讲到数学知识,那这里也就要讲讲数学的冷知识!

1、0!=1

2、x3=1,x有3个解

3、

4、

5、任何一个带循环节的小数可以转化为分数。

6、

1-1+1-1+1-1+1-…=1/2

1-2+3-4+5-6+7-…=1/4

1+2+3+4+5+6+7+.......=-1/12

7、在轮盘赌中,盘上所有数字相加等于666。

8、将一个硬币往上抛,得到字或者图向上的概率并不是0.5,图的概率会比字的要大。

因为字的那面比较重,所以呀,如果要猜,我们猜图的那面赢的概率会稍微大一点,尽管可以忽略不计……

然后这个0.5只是传统概率学派所认为的,在贝叶斯学派里,他们认为这个概率应该是1。

9、任意给定一个火腿三明治,总有一刀能把它切开,使得火腿、奶酪和面包片恰好都被分成两等份。

10、如果一个房间里有23个或者23个以上的人,那么,有两个人生日是同一天的概率大于50%;如果人数超过50个,那么有两个人生日是同一天的概率将超过99%。

11、喝醉的酒鬼总能找到回家的路,喝醉的小鸟则可能永远也回不了家。

1921年,著名数学家波利亚(GeorgePólya)证明了这个定理。

假设有一条水平直线,从某个位置出发,每次有50%的概率向左走1米,有50%的概率向右走1米。按照这种方式无限地随机游走下去,最终能回到出发点的概率是多少?答案是100%。在一维随机游走过程中,只要时间足够长,我们最终总能回到出发点。

现在考虑一个喝醉的酒鬼,他在街道上随机游走。假设整个城市的街道呈网格状分布,酒鬼每走到一个十字路口,都会概率均等地选择一条路(包括自己来时的那条路)继续走下去。那么他最终能够回到出发点的概率是多少呢?答案也还是100%。刚开始,这个醉鬼可能会越走越远,但最后他总能找到回家路。

不过,醉酒的小鸟就没有这么幸运了。假如一只小鸟飞行时,每次都从上、下、左、右、前、后中概率均等地选择一个方向,那么它很有可能永远也回不到出发点了。事实上,在三维网格中随机游走,最终能回到出发点的概率只有大约34%。

随着维度的增加,回到出发点的概率将变得越来越低。在四维网格中随机游走,最终能回到出发点的概率是19.3%,而在八维空间中,这个概率只有7.3%。

12、

越是高维的球体,有越多的体积集中在靠近它的壳地方。

越是高维的球体,有越多的体积集中在靠近它的赤道面的地方。

而对于无穷维球体,有100%的体积集中在它的壳上,同时也有100%的体积集中在它的赤道面上。

又因为球是对称的,所以,它的每个赤道面都集中了100%的体积,同时壳上也有100%的体积。

不过,无穷维球体体积是0,考虑到这一点的话,以上2个互相矛盾的性质就变得没那么不可思议了。。。

13、三维空间的左手砍下来不能接在右手上,因为这样你的大拇指就朝向外侧了,然而,在四维空间里,这是可行的。

14、自由意志定理:如果人有自由意志,那么基本粒子也有自由意志。

15、分球定理:一个半径为1的实心球,可以剖分成有限的若干块,用这些块可以完整地重新拼出两个半径为1的实心球体!

简单来说就是,这样凭空产生了一个球。。。

16、奇数与整数一样多,整数与有理数一样多,无理数比有理数多得多。

17、身边的好妹子有那么多,你随手就能列举一大把,就像有理数一样。可是在实数轴上随便戳一下,取(娶)到一个有理数(妹子)的概率是0。

18、不可能事件概率一定是0%,而概率是0%的事件,有可能是可能事件。

19、所有集合的集合不是一个集合。

20、加法中的0等价于乘法中的1(即单位元)。但是乘法中的0对应的却是加法中的无穷。

21、一张厚0.1毫米的纸对折51次的厚度相当于绕赤道56189.3圈,比地球和太阳之间的距离还远。

22、任何数学方法都无法指出i和-i到底区别在哪里。

23、本福特法则:在一堆从实际生活得出的数据中,以1为首位数字的数的出现概率约为总数的三成,是人们通常期望值1/9的3倍。

越大的数,以它为首几位的数出现的机率就越低。它可用于检查各种数据是否有造假。

24、不动点定理:把一张世界地图揉成一团丢地上,地图上的一个点必定和现实中这个点相重合。

事实上,数学的知识太多,从数学课本上你就能发现,《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《线性代数》、《常微分方程》、《数理方程》等等。只要谈起数学,别说三天三夜,估计用三年都谈不完,这便是数学知识的宽度。

我们终究相信,对知识的了解,回馈给你的永远都是那么不可描述!

文章分享结束,为什么学了那么多的知识,在社会上没有实际用处,是什么原因和这个世界的冷知识多吗的答案你都知道了吗?欢迎再次光临本站哦!

大学学的知识到底有没有用

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