大家好，如果您还对Mongodb插入数据会有重复的请问怎么解决不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享Mongodb插入数据会有重复的请问怎么解决的知识，包括mongodb不建议太多索引的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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Mongodb插入数据会有重复的请问怎么解决
可以设置唯一索引解决，比如"name"字段不能重复，可以设置"name"字段为唯一索引。db.things.ensureIndex({“name”:1},{unique:true})
memcache、redis、mongodb优缺点是什么啊,怎么选
谢邀，mongodb不应和redis/memcache比较，因为两者的适用场景是完全不同的。
mongodb是一款介于内存数据库和关系数据库的数据库，是高性能、无模式的文档型数据库。
mongodb数据存储在磁盘，只有在需要时通过mmap映射到内存，在内存中修改，修改完毕由操作系统负责flush到磁盘。
优点：支持复杂的数据结构，能存储海量的数据，能提供类似关系数据库般强大的查询。
redis是一个开源的key-value存储系统，所有数据都是放在内存中的，持久化是使用RDB方式或者aof方式。仅支持key、string、hash、list、set几种结构，优点：读写速度非常快。缺点：受内存限制无法存储过多的数据，也无法提供强大的查询，只使用单核。
memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。memcache仅支持简单的key-value结构，但使用多核。
在爬虫中，经常采用redis+mongodb的方式，Mongodb用于存储爬取的海量的数据，而redis则用于去重和保存待爬取的url。
redisVmemcache：
1：Redis支持服务器端的数据操作，而在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去；
2：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached；
3：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis；
4：Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，而Redis最大支持512MB；
5：Memcached只是一个单一key-value内存Cache，而Redis则是一个数据结构内存数据库，支持五种数据类型
6：Memcached只能作为缓存，Redis不仅可以缓存，而且还可以作为数据库用。
除了某些功能外，Redis可以视为Memcached的扩展。
如何做好mongodb的数据备份
文档数据库服务是云服务商重要的数据库服务产品之一，而数据库的备份与恢复功能是数据库容灾重要且必不可少的手段。文档数据库云服务提供了数据库的备份与恢复功能，但我们要了解其背后的机制，文档数据库服务采用的是开源的mongoDB，自然就要先从mongoDB数据库的备份和恢复机制入手。
mongoDB的数据库备份恢复机制主要有两种，
一是使用自带的mongodump&mongorestore工具；
二是基于数据文件的备份和恢复。
现简要阐述如下：
一、mongodump与mongorestore1、mongodump用于把数据库内容以BSON文件备份，可用于备份实时运行的数据库（无需锁住或者关闭数据库）；备份命令行：$mongodump-hlocalhost--port27017执行后将数据默认备份到dump目录，Dump目录包含每个集合的所有文档，包含定义用户和索引的系统集合。但索引本身的数据不会包含到dump目录里。这意味着恢复数据库时索引需要重建。如果有很大的数据集，或者许多索引，则会花费很多时间。2、mongorestore用于读取BSON文件并恢复它们；恢复命令行：$mongorestore-hlocalhost--port27017dump注意当恢复数据时，mongorestore不会删除数据，所以如果恢复的是当前的数据库实例，就确保使用-drop标记执行。
二、基于数据文件的备份大部分用户会选择基于数据库文件的备份方式，直接把原始的数据库文件拷贝到别的地方。这个方法比使用mongodump快得多，因为备份和恢复不需要转换数据格式。这种方式唯一的问题就是它需要锁住数据库服务器，但是通常只是需要锁住从节点，因此应该可以在备份过程中保证应用的正常运行。以下是同步和锁库的命令：>useadmin>db.fsyncLock()命令执行后，基于写入锁住数据库，且数据文件同步到磁盘，此时，就可以安全的拷贝数据文件了。解锁命令：>db.fsyncUnlock()也给大家提供了思维导图的展现方式：三、文档数据服务提供的备份恢复功能华为云&天翼云的文档数据服务提供了单实例、副本集和集群三种方式，三种方式均提供了备份恢复功能。先说备份，创建实例完成时会执行一次全备份，根据备份策略，可以周期性的在设定的某个时间段执行自动备份，当然也提供了手动备份的功能。再说恢复，我发现只能恢复到新的实例，不能恢复到当前实例，，就意味着没有办法对当前实例进行灾难恢复，只能讲数据恢复到新的实例，这样就存在数据库切换的动作，感觉比较奇怪，查了产品手册，确实如此。为了更深入了解备份和恢复的机制，打算寻求客服的帮助。
四、文档数据服务提供的备份恢复机制针对不能恢复到当前实例的问题，我在华为云上提了工单，如下：工单提问：请问DDS备份的数据，执行恢复操作，是不是只能恢复到新建实例，不能恢复到当前实例？客服答复：您好，是只能恢复到新建实例，不能回复到当前实例这是文字答复，在我提了工单没多久，华为云客服就给了我电话，在确认了只提供恢复到新实例后，就又问了为何不提供恢复到当前实例，客户的答复说，因为恢复到当前实例可能存在恢复失败的可能，但是在执行恢复操作前，会执行删除数据的操作，这样一旦失败，就会对现有实例造成不可恢复的灾难。想进一步了解华为云的备份恢复机制，又提了工单，如下：工单提问：请问DDS的备份和恢复功能后台的实现机制是什么？是基于快照机制还是数据文件级的备份？另外能否实现基于时间点的恢复机制，谢谢！客服答复：集群和副本集是复制物理文件的方式，单实例为mongodump的方式。参照上面第一部分结算的内容就能理解客服答复的内容了。nosql数据库包含哪几个数据库
常见的nosql数据库有：1、Redis支持多种数据结构，支持持久化操作，支持通过Replication进行数据复制；2、Memcache可以利用多核优势，单实例吞吐量极高；3、MongoDB处理很大的规模的单表。
常见的nosql数据库有：
1.Redis
优点：
1.支持多种数据结构，如string（字符串）、list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
缺点：
1.Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
3.Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存
耗用。
2.Memcache
优点：
1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。
2.支持直接配置为sessionhandle。
缺点：
1只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
2.无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
3.无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
4.Memcached内存分配采用SlabAllocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
3.MongoDB
优点：
1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。
2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点
（数据中心）故障转移。
4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置
获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内
存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而
导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，
整个过程会非常快速。
缺点：
1.不支持事务。
2.MongoDB占用空间过大。
3.MongoDB没有成熟的维护工具。
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