今天给各位分享搞量化好不好的知识，其中也会对为什么不建议量化进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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量化交易的方式适不适合散户
随着国内投资者整体素质的提高，量化程序化交易的人越来越多，建议国内有条件的投资者转向量化交易。
其中，程序化交易相对于股票而言，它更适合期货。推荐它的原因有以下:
降低人性弱点，对交易行为的影响。每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者，很容易受到情绪的影响。
当出现大亏大赚的时候，如果处理不当，很可能造成两种极端，一种是被长时间打入冷宫，另一种是极度自信。
但是，程序化交易就不一样，比较理性，依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单，恐惧等都会影响最后的交易结果。
庞大的数据快速检验交易逻辑。通常情况下，主观交易者想要验证一套交易逻辑是否可以持续盈利，最少也得花几年时间。当然了，在具有正期望的交易逻辑下，交易者在短时间内也是无法掌握。
程序化交易，在庞大的历史数据下，在通过将交易逻辑编写成代码后，只需要几秒、十几秒就可以完成几年、几十年的回测交易结果。
这是主观交易者在这么短的时间内无法完成的事情。
资金规模比较容易上去！由于采用程序化交易，它可以依靠成熟的交易体系，完成对整个股票，期货多品种等多市场交易，并且完全可以全天候无人值守。
比如期货市场几十个品种中，你能够同时监控并及时的抓住机会吗？显然不行！
人的精力是有限的，但是通过程序，他就可以将这部分精力发挥到极值，大大提高做事效率。
程序化交易语言的选择。想要实现程序化交易，必须要学一门语言。分为编程语言和非编程语言。
如果你是非科班，有没有精力学。那么可以选择非编程量化交易语言，比如交易开拓者TB，金字塔，MT4等语言，他们的主要用途是实现你的交易逻辑，而只能在其软件内使用该语言。
如果你是计算机科班出身，难么建议学习Python+一门非编程量化交易语言，作者推荐TB语言。
Python在量化交易，数据分析等方面用途非常广，相对于Java，PHP等来说，入门是相对容易，记住这里说的是入门，并不意味着它简单。
以上就是关于回答，"量化交易到底适不适合散户"问题。更多程序化交易，量化交易，金融干货请点我头像阅读吧！
量化交易为什么影响股市那么大
有一朋友，做了一个量化自动交易软件，设好十单，每单买一万元，行情好时个个红盘，其中二个涨停，都是早盘十分钟内自动按设定好的形态买入，当大盘行情差时七八只当天被套。
自动化交易有就是机器人即时交易，人的大脑是随时变换，前几分钟还是多头行情，后几分钟就可能随时空头止损，量化交易长久对股市没有多大影响。
量化交易可以知道资金即时流向，当人为快速转换对倒时，机器人很难判断主力心思。
人为造成的放量可以是大股东资金链断裂时，临时起意所谓低价转让的机遇，可以是主力对倒吸引散户跟风接盘，可以是新的主力换手接盘，可以是不断地拉高出货，可以是中期利好而拉升到高的平台位，再长时间慢慢出货。
搞量化好不好
某卖方量化相关。做卖方的量化跟题主说的相反，因为是卖方，影响力越大越好，不存在任何策略隐私问题，同事之间完全是开放的。但是一般来说，相同的策略用的越多，赚钱能力就会差，也就是所谓的alpha越小，这也是我目前的工作所困惑的地方。
目前国内量化主要是私募在做，公募基本也都有量化部门，但是量化跟主动相比还是比较少的，而且公募量化主要集中在指数和多因子方面。
为什么有人觉得人类清晰于量化，而最终又迷茫于计算
农民都种粮，吃不了，都种菜，卖不掉。需要多少农民种粮，多少农民种菜才合适呢？不知道。所以该模糊时要模糊，计算的结果等于模糊。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的搞量化好不好和为什么不建议量化问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
