很多朋友对于为什么感觉大数据很难，但还有很多人学和30岁不建议学大数据不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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30岁年纪想学计算机课程晚不晚学什么科目比较好
不晚，老骥伏枥嘛，而且才三十岁而已，只是计算机涉及的领域特别多，就计算机语言就有好多种，用计算机做设计的软件也成百上千，总之计算机是一个工具，要想把他用好，很难，你必须结合自己的目的，想用它做什么，再去有针对性的去学相应的语言或相应的应用软件
想做数据分析是学python还是学大数据
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的SQL基础，熟练使用Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好
回答:热门而火爆的新兴专业。
1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。
2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。
3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。
4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。
5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。
综上可见，热门、火爆、缺乏、高薪就成了大数据专业的代名词。为什么感觉大数据很难，但还有很多人学
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从大的发展趋势来看，未来大数据的应用前景还是非常广阔的，随着越来越多的企业纷纷实现业务云端化，大数据的应用场景在不断增加，所以未来大数据领域的人才需求量也会持续攀升，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据人才，传统行业也需要大数据人才，所以当前不论是学生还是职场人，学习大数据技术都是有一定必要的。
大数据之所以受到广泛的关注，除了大数据领域有更多的就业机会之外，还有以下三方面原因：
第一：大数据自身的价值空间比较大。大数据之所以能够受到广泛的关注，一个重要的原因是大数据自身的价值空间非常大，基于大数据可以打造出大量的产业生态，所以大数据本身的带动效应会非常明显。在互联网逐渐从消费端向产业端过渡的过程中，互联网的巨大价值必然会需要一个承载体，而大数据很有可能会承担这个角色。
第二：大数据领域的创新、创业机会比较多。当前大数据领域的创新、创业机会还是比较多的，随着大数据被列入到“新基建计划”，未来大数据领域将汇集大量的社会资源，这也会全面促进大数据的发展。
第三：大数据与物联网、人工智能等技术关系紧密。大数据是物联网发展的必然产物，同时大数据也是人工智能的重要基础，所以在5G时代和工业互联网时代，大数据的地位将进一步得到巩固和发展。
虽然大数据技术有一定的难度，但是大数据的学习切入点也很多，初学者可以根据自身的知识结构来选择学习方向，对于职场人来说，也可以结合自身的岗位需要来制定大数据学习计划。从大数据的技术体系结构来看，当前可以按照三个大的方向来制定学习计划，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
为什么感觉大数据很难，但还有很多人学和30岁不建议学大数据的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
