各位老铁们好，相信很多人对学习Python很吃力，是不是可以放弃编程都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于学习Python很吃力，是不是可以放弃编程以及为什么初学编程不建议学py的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
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学习Python很吃力，是不是可以放弃编程
学习python很吃力，是不是可以放弃编程？
★万事开头难，知难而退的放弃是你自己的权利，任何人无权干涉你的选择。
吃得苦中苦，方为人上人，一个人如果遇到稍微动一动脑筋的事情就打退堂鼓，说明你自己没有多大出息之人。一般学习python编程课程需要2~3个月的时间，这并不是每一个人的时间，仅仅只是一个大概参考值。因为这种零基础入门编程，对于没有毅力的人来说，你学习的python为了干嘛，分分钟决定了你的学习时间；比如你想做技术、测试、程序员等等，那对你的python水平要求会更高，你要学习的内容也就越多，所花的时间也就越长；再者每一个人学习情况不一样，有的人学得快，有的人更习惯慢慢吞吞琢磨。最主要的是不要盲目求快，掌握扎实基础知识最重要，因为任何一门知识里面还是比较深奥的，对于没有学习兴趣也是说了也没有用。
大多数Python基础教材都是围绕数据类型如字符串、数值，数据结构如列表、字典、元组，条件判断if语句，for循环和while循环，以及函数、类等Python最基本的知识。如果是想加入大热的AI大军中，那么你就需要掌握Python的机器学习库scikit-learn，TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等机器学习框架，当然你可以只选择其中一个，不要贪多。
业余学python有用吗
当然有用，作为一门应用广泛的编程语言，Python涉及日常开发和办公的方方面面，机器学习、数据处理、财经金融、网络爬虫、测试运维等都有广泛深入，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01机器学习这是当前一个非常火的研究领域，也是未来发展的重点方向，Python针对机器学习、深度学习等领域，提供了非常多的开源框架，像Tensorflow、Scikit-Learn等，可以轻松构建验证学习模型，如果你专注于机器学习，或者是一个痴迷的研究者，可以学习一下这些框架，对于日常使用来说，非常不错，也非常容易上手：
02数据处理日常办公学习等，绝对会牵扯到大量的Excel、CSV、TXT等文件处理，如果只是纯粹的手工操作，费时费力，Python针对日常数据处理，提供了一个非常著名的模块（库）—pandas，内置了大量函数和数据类型，可以轻松处理日常各种文件，包括CSV、Excel、Json、TXT等，如果你日常办公需要处理大量文件，可以使用一下这个库，非常不错，值得推荐和学习：
03金融财经如果你是一个财经金融爱好者，一定想及时得到准确的股票、期权等信息，Python针对金融财经，提供了一个非常实用的模块—tushare，自动完成了股票等数据从采集、清洗到加工的全过程，可以极大减轻你的工作量，如果你日常办公经常牵扯到这些数据，可以使用一下这个库，非常不错：
04网络爬虫如何高效快速的从网络获取数据，提取有价值的信息，一直是互联网一个重点研究方向，Python针对网络爬虫，提供了非常多的模块和框架，基础的requests、urllib、bs4、lxml，到高效快速、可定制化程度非常高的scrapy框架，Python都做了大量工作和优化，如果你需要快速获取网络数据，又不想被繁琐的程序所牵绊，可以使用一下这些模块或框架，非常不错：
05视频下载如何快速有效的下载网页视频，一直是广大视频爱好者一个头疼的问题，Python针对网页视频下载，提供了2个非常实用简洁的工具—you-get和youtube-dl，只需简单输入命令，就可轻松将网页视频下载到本地，支持批量下载、本地播放，如果你日常生活需要经常下载视频，可以使用一下这2个工具，非常不错：
目前，就分享这5个Python应用领域吧，对于日常办公或业余生活来说，Python有非常大的帮助作用，可以有效减轻我们的工作量，提高办事效率，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
现在学python还有用吗
python有什么用？向上思考一下，编程有什么用？编程是为了更好的某些解决问题，再往下思考，学python是不是也是为了某些解决问题，只要在某一领域的这些问题上，没有能够替代python的编程语言出现，那学python就有用。
接着，再向下思考一下python有什么用？
学习层面入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬虫简单上手，然后就会发现，只会爬虫啥也干不了。重点不是用python爬取数据而是用python处理数据，然而这个难度不低。
工作层面现在python的岗位不算多，多为数据分析，人工智能这些方面的，前些年所谓热门的爬虫岗位其实真的不需要太多人，或者说这就是培训公司的一个噱头而已。
而数据分析，人工智能这些岗位首先数学要好，学python是为了快速上手，学的快的一两周基本就学完了，相比Java等的一些语言，这个速度快到飞起。
除了计算机专业的职业，一些和处理数据相关的行业也要学习python，比如一些风投公司，金融分析师，但是学习python不一定能找到这些工作。
日常生活层面python在日常生活中是提高效率的有力工具。
python脚本自动操作office文档，自动导入数据，定时导出。
爬虫找资料，找工作，都很方便，但是注意不要违法。
还有数据可视化，在计算一些日常生活中收入消费比，行业发展情况等方面简直不要太好用。
任何编程语言都是有用的，只是看什么时候该用和什么时候好用。
编程语言只是一种工具，掌握背后的原理才是真正发挥作用的开始。
初学python，编写helloword.py提示无效语法是怎么回事儿
Python是一种计算机编程语言。计算机编程语言和我们日常使用的自然语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。
以这个图片举例，这就是一个invalidsyntax错误，也就是语法错误。
其中你会发现有line16字样，就是Python语言的解释器提示你，哪一句话出现了问题
通常来讲的话，我们Python缩进使用的是空格，而且切记空格和Tab不能混合使用！
如果混合使用，也会提示如语法错误等错误信息，且不易检查
推荐在编码的时候，使用Pycharm、Sublimetext、viso等软件，我的一篇文章也有提及一些它们简单的优缺点，欢迎参考交流。
最后就是代码规范，建议使用Pep8，比较通用，而且被认可的程度比较高
代码规范也可以使用Python第三方模块flake8来检验
使用pipinstallflake8进行安装之后
执行flake8py文件名称即可~
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